基于遗传算法的图象不变矩匹配  

Image Matching with Moment Invariants Based on Genetic Algorithms

作　　者：童卓[1] 李霆[1] 

机构地区：[1]中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027

出　　处：《计算机工程与科学》2002年第3期14-17,共4页Computer Engineering & Science

摘　　要：研究模板和图象间的有效匹配 ,利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度 ,同时把遗传算法引入图象匹配识别 ,并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题 ,采用了一种改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 。The problem of correlative image matching is studied by means of genetic algorithms and moment invariants. A modified genetic algorithm (MGA) is presented to overcome the slow and premature convergence shortages of simple genetic algorithms (SGA) in applications. There are translation invariants, scale invariants, and rotation invariants in MGA with moment invariants. They can be used in practical correlative image matching and recognition.

关 键 词：遗传算法 不变矩 图象匹配 图像识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]