空间多维数据模型及OLAP的设计与实现  

Realization of Spatial Multidimensional Data Modeling and OLAP Operations

作　　者：徐铭杰[1] 梁留科[2] 

机构地区：[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052 [2]河南大学环境与规划学院,河南开封475001

出　　处：《测绘学院学报》2002年第2期124-127,共4页Journal of Institute of Surveying and Mapping

摘　　要：多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构 ,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段。但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性。文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度 ,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引 ,并引入空间算子集合 ,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体。在模型物理实现的基础上 ,试验了空间立方体的OLAP操作。Multidimensional data model(MDM),which defines the measures, aggregation operators and dimensions' hierarchical structure derived from fact tables and dimension tables in data warehouse, is the foundation of OLAP and data mining. Traditional MDM and OLAP techniques fall short of the ability to model spatial data. The paper tries to solve this by introducing spatial dimension, indexes of spatial aggregations index which point to the record set of spatial aggregation, as well as spatial constrains sets, into the traditional MDM, to construct spatial MDM and spatial data cube. Also, some experiments on spatial OLAP have been shown in the paper.

关 键 词：空间数据仓库 空间多维数据模型 空间维度 空间聚合索引 空间立方体 OLAP 

分 类 号：P282[天文地球—地图制图学与地理信息工程]