一种基于样条方法的非参数回归的强相合估计  

作　　者：朱力行[1] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学研究所

出　　处：《应用数学学报》1991年第4期568-570,共3页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

摘　　要：其中(X,Y)为二元随机变量,E(e|X)=0 a.s.设(X_i,Y_i),i=1,…,n为(X,Y)的n个独立观察值,我们的目的是寻找一个回归函数G(X)的相合估计。 对于这个问题的讨论,已经相当深入。目前主要集中在权函数法,这方面的结果可见[8],[9],[10],但是我们应该指出的是,在权函数法中所使用的权函数大都是人为选定的。例如核函数法,近邻方法。即使在使用cross-validation技术。

关 键 词：回归函数 样条方法 强相合估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]