用改进的小波分析识别焊接缺陷  

The Quick and Accurate Identification of Brazing Defect with Improved Wavelet

作　　者：王然冉[1] 孙成明[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑工程学院自控系,辽宁沈阳110015

出　　处：《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》2002年第3期217-219,共3页Journal of Shenyang Architectural and Civil Engineering University(Nature Science)

基　　金：沈阳市科委基金项目 (985 0 340 4 4 2 )

摘　　要：以小波分析为基础 ,针对焊件缺陷实时检测图像边缘信息的梯度表征特点 ,在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法 ,提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法 .在焊件质量检测的应用中 。By using wavelet analysis in dealing with 2 D images detected from brazing joints,the wavelet algorithm has been improved by way of edge gradient identification. A new method of identifying tiny edges more accurately is presented. The method is applied perfectly in checking defects of brazing joints.

关 键 词：小波分析 边缘提取 缺陷 噪声滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]