寿命周期预测的计算机方法  

Computing Methods for Life Cycle Forecasting

作　　者：王基镕[1] 庆承红 

机构地区：[1]中国科技大学 [2]安徽省科委

出　　处：《预测》1991年第6期44-46,共3页Forecasting

摘　　要：回归曲线预测模型有很多种,大部分计算简单易行。但对于修正的指数(Modified Exponential)模型、皮尔(Pear—Reed)模型及甘培茨(Gompcrtz)模型等,在计算最佳参数值时,往往应用试探法、图解法及选点法等粗而慢的近似方法,而且,这些方法对自变量的取值常常附加一些限制条件。如果用牛顿法进行非线性最小二乘拟合,则因其局部收敛性而要求近似初值具有相当高的精度,方能使迭代收敛,这在数学上是相当困难的。针对这个同题,本文展开了深入的研究。In firing modified exponential, Pearl's and Gompertz's functions, the parameters are estimated by using the graphic methods. They cannot obtain high accuracy and are complicated. This paper gives and proves'large-range 'convergence theorems. On the basis of them, we can compute the parameters rapidly and accurately.

关 键 词：寿命周期 预测 计算机 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]