机组优化组合的协同变异遗传算法  

A COOPERATIVE MUTATION GENETIC ALGORITHM FOR UNIT COMMITMENT

作　　者：李茂军[1] 

机构地区：[1]长沙电力学院电力工程系,长沙410077

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2002年第3期20-23,59,共5页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：长沙电力学院科技基金资助项目

摘　　要：本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想 ,但在遗传操作过程中实现基因的协同变异 ,以提高遗传算子的搜索效率。仿真实验表明这种算法具有很高的搜索效率和很好的适应性。This paper presents a Cooperative Mutation Genetic Algorithm (CEGA)solution to the Unit Commitment problem (UCP).CEGA follows the basic principle of genetic algorithm,but implements cooperative mutation of genes during genetic operation to raise efficiency of genetic operators.Simulation results show that CEGA is a very efficient algorithm for solution to UCP.

关 键 词：机组优化组合 协同变异 遗传算法 电力系统 动态规划 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]