智能神经网络在Internet入侵检测中的应用  

Internet Intrusion Detection Based on Intelligent Neural Network System

作　　者：肖瀛[1] 李涛[1] 王先旺[1] 冷丽琴[1] 刘峰[1] 尹鹏[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机系,成都610065

出　　处：《高技术通讯》2002年第7期45-47,67,共4页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 96 0 50 0 4 );四川省重点科研基金资助项目

摘　　要：探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型。在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上 ,采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的。智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务 ,并将这些任务分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络来完成。A prototype of a intrusion detection system based on intelligent neural networks, which works by capturing packets and using a intelligent neural network to learn or identify an intrusive behavior within the analyzed data stream, is presented. The intelligent neural networks can divide the intricate task of intrusion detection into several single ones, and which will be operated by the some smaller intelligent neural network respectively. It is proved to be a good means for intrusion detection.

关 键 词：INTERNET 入侵检测 智能神经网络 IP数据包 BP算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]