检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京林业大学水土保持学院,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室 [2]中国地质大学(北京)信息工程学院 [3]中国科学院成都山地灾害与环境研究所
出 处:《北京林业大学学报》2002年第4期72-74,共3页Journal of Beijing Forestry University
基 金:国家自然科学基金重点项目 (3 993 0 13 0 );教育部博士点基金资助项目 (2 0 0 0 0 0 2 2 0 9)
摘 要:运用GP算法 ,利用长江上游亚高山 12a的降水时间序列 (序列长度为 4 32 )和 9a的径流时间序列 (序列长度为32 4 )构建n维嵌入相空间 ,拟合得到了该区降水时间序列和径流时间序列的关联维数分别为 2 4和 2 8.该值具有不随时间尺度变化而变化的特性 ,意义在于可以从某一时段降水或径流时间序列的信息中获知更长时段的信息 ,也可以从长时段序列信息中提取某一时段的信息 .而且该分维数的求取可以说明至少有Temporal sequences of precipitation and runoff in sub alpine of the upper reaches of the Yangtze River are analyzed using GP arithmetic and their fractal dimensions are measured to be 2 4 and 2 8 respectively. The two fractal dimensions imply that information, which exist in short period can be deduced from which in long period and the so is the reverse. Moreover, result of at least three factors controlling the temporal sequence dynamics of precipitation and runoff can be deduced from the obtained fractal dimensions.
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