检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科技大学计算机系,合肥230027 [2]中国科学院软件研究所,北京100080
出 处:《计算机工程与应用》2002年第16期141-142,231,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金重点项目资助(编号:19831020);国家863高技术研究发展计划项目资助(编号:863-306-ZD-07-04)
摘 要:数据仓库中的数据量是呈几何级数增长的。数据量的急剧增长严重影响数据仓库系统的性能,降低数据库系统的查询效率。文章在分析数据仓库数据特性的基础上,提出了使用字典法压缩数据仓库数据的方案。在对数据进行压缩的同时,也极大地改善了数据库系统的性能。The measure in DW is growing in geometric series.Rapidly increasing of the DW measure influence the per-formance of DW system badly,reduce the query efficiency of DB system.This article brings forward a scheme of com-pressing DW data,which basing on DW's data characteristic.When compressing the data,it can also greatly improve the performance of the DB system.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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