模糊形态结构元素的量子态模型  

Quantum State Model of Fuzzy Morphological Structuring Element

作　　者：张成斌[1] 王开福[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学航空宇航学院

出　　处：《计算机与现代化》2014年第7期68-70,共3页Computer and Modernization

基　　金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_137);南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金资助项目(BCXJ13-01)

摘　　要：量子计算作为一种新型的计算理论模型,正逐渐成为信息研究领域关注的焦点。为实现模糊形态学与量子计算模型的有效融合,提出一种基于量子态模型表示模糊结构元素的方法。受量子信号处理理论的启发,用多量子位系统表示模糊结构元素,将隶属度表示为量子态概率。经过量子测量,使得模糊结构元素坍缩为清晰结构元素。结合仿真实例,表明了量子态模型的可行性,以及使用坍缩后结构元素的形态滤波器能有效地滤除噪声,并能很好地保留图像的细节信息。Quantum computing as a new computational theory model is becoming the focus of information study .To realize the ef-fective fusion of fuzzy morphology and quantum computing model , a fuzzy morphological structuring element based on quantum state model is proposed .Inspired by quantum signal processing theory , the structuring element is denoted by quantum bit system , a degree of membership function denotes a probability of quantum state .A fuzzy structuring element is collapsed as a clear struc-turing element through quantum measurement .Simulation analysis shows the feasibility of the quantum state model , and morpho-logical filter can effectively remove noise and keep the detail information by using the collapsed structuring element .

关 键 词：模糊形态学 量子态 量子测量 坍缩 隶属度 模糊结构元素 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]