检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑欢[1]
出 处:《计算机仿真》2014年第7期387-390,共4页Computer Simulation
基 金:重庆工商大学博士科研启动项目(1701-670100865)
摘 要:建筑物的外部承压分布的准确检测是危房鉴定的基础,十分重要。建筑物外部承压呈现一定的压力移动性,承受的压力随着外部环境的变化,压力分布区域的计算中心点容易产生随机的移动。传统的建筑承压计算方法进行建筑物承压检测时,需要根据固定压力区域计算建筑物的承压中心区域,一旦承压区域中心发生变化,会造成中心承压寻优计算过程速度慢,无法获得准确的计算结果。提出基于改进遗传算法的建筑物承压检测方法,对遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子分别进行了改进,利用快速收敛的特征对计算过程中的承压移动进行消除,添加确保能够检测到建筑物存在的承压异常区域,获得准确的承压异常区域分布信息。仿真结果表明,利用改进遗传算法具有良好的收敛性,能够准确检测出建筑物的承压区域分布情况。In this paper, an pressure-bearing detection method of building was proposed based on improved genetic algorithm. The selection operator, crossover operator and mutation operator of genetic algorithm were improved respectively. The pressure-bearing movement in calculation process was eliminated by using the characteristic of rap- id convergence. Meanwhile, abnormal pressure-bearing region existed in the building which can ensure to be detec- ted was added to obtain the accurate distribution information of abnormal pressure-bearing region. Simulation results show that using the improved genetic algorithm with good convergence can accurately detect the pressure-bearing re- gion distribution information of a building.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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