检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]衡阳师范学院数学与计算科学系,湖南衡阳421008 [2]暨南大学数学系,广东广州510630
出 处:《应用数学》2014年第3期647-651,共5页Mathematica Applicata
基 金:国家自然科学基金资助项目(11271161)
摘 要:本文把Stout[7]的一个关于独立同分布随机变量序列加权和的完全收敛性的结果推广到NA随机变量序列加权和情形,本质上改善了原有结果的矩条件.本文的证明方法和原有文献的证明方法类似,但在某些关键步骤上稍有改进,从而可充分利用权所提供的信息,达到改善矩条件的目的.The complete convergence for the weighted sums of independent and identically distributed random variables in Stout is improved and extended to the NA setup,the more optimized moment condition is given by a slight different method from Stout.
分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]
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