基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程研究  

Research on the Process of Web Resources Aggregation Based on the Co-occurrence Analysis of Social Tags

作　　者：赵蓉英[1,2,3] 谭洁[1,2,3] 陈晨[1,2,3] 董克[1,2,3] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072 [2]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072 [3]武汉大学中国科学评价研究中心,湖北武汉430072

出　　处：《情报理论与实践》2014年第7期111-115,共5页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金重大项目"基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究"(项目编号:11&ZD152);教育部人文社会科学研究项目"馆藏数字资源语义化深度聚合的理论与关键技术研究"的成果

摘　　要：社会标签可以提供附加的语义信息来描述网络资源的内容,可以实现网络信息的有效挖掘。文章将社会标签作为Web资源描述的元数据进行共现分析,探讨社会标签共现分析在Web挖掘的应用,设计了基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程,并以LibraryThing为例对该流程进行了实证研究。实证分析结果表明,社会标签的共现分析能够揭示Web资源对象集合中知识内容及其关所隐含的相关信息,社会标签共现分析是Web资源聚合的一种新途径。Social tags can provide additional semantic information to describe the content of network resources to achieve the effective mining of network information. This paper puts the social tags as the metadata of Web resource description for co-occurrence analysis,explores the applications of social tags co-occurrence analysis in Web mining,designs the process of Web resources aggregation based on co-occurrence analysis of social tags,and takes the LibraryThing as an example to carry out the empirical research on the process. The results of empirical analysis show that the co-occurrence analysis of social tags can reveal the knowledge content of the collection of Web resource objects and its related implicit information,and the co-occurrence analysis of social tags is a new way of Web resources aggregation.

关 键 词：社会标签 共现分析 资源聚合 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]