基于自适应Mean Shift影像分割算法的研究  

Adaptive Mean Shift Based Image Segmentation Algorithm

作　　者：吕凤华[1] 舒宁[1,2] 龚龑[1] 郭清[1] 尚海兴[3] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [3]中国水电顾问集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安710065

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2014年第7期850-855,共6页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41101412);国家973计划资助项目(2006CB701303);武汉大学研究生自主科研基金资助项目(201121302020001)~~

摘　　要：改进了Comaniciu提出的计算光谱域自适应尺度算法,提出了一种新的光谱域和空间域自适应尺度的计算方法,并将得到的自适应尺度用于mean shift(MS)算法分割运算。与传统的固定尺度MS分割算法及Comaniciu提出的自适应MS分割算法相比,新型自适应MS分割算法能够获得更优的分割结果。An improved adaptive bandwidth calculation algorithm spectral space is proposed extending Comaniciu＇s method of calculating the adaptive bandwidth both in spectral and spatial space.A daptive bandwidths are used in the mean shift algorithm.with the traditional fixed bandwidth MS algorithm and Comaniciu＇s adaptive MS algorithm,the new adaptive MS algorithm proposed by this paper achieves better segmentation results.

关 键 词：自适应mean SHIFT 光谱域自适应尺度 空间域自适应尺度 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]