基于人脸图片边缘信息的眼镜检测  

作　　者：任明罡 陈岳林[1] 蔡晓东[2] 杨超[2] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004 [2]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《软件导刊》2014年第7期141-143,共3页Software Guide

摘　　要：人脸戴眼镜的识别是人脸识别领域的一个部分,对其进行研究有着重要意义。在人脸检测的基础上,针对没有眼镜的鼻梁区域轮廓干扰信号相对少的特点,通过准确的鼻梁区域定位和提取,利用拉普拉斯算子对边缘轮廓信息比较敏感,而且对周围的像素灰度差值不受影响的特点,对图片中人脸是否戴眼镜进行有效的检测和识别。实验结果表明,该算法具有识别效果佳、实时性好、检测速度快等优点,能够快速检测出人脸图片中的人脸是否戴有眼镜。

关 键 词：人脸识别 人脸分割 轮廓提取 眼镜识别 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]