非中心t分布非中心参数的最大似然估计  

作　　者：汪鹏[1] 周基元[1] 

机构地区：[1]南方医科大学生物统计学系,广州510515

出　　处：《统计与决策》2014年第15期9-13,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81072386);南方医科大学公共卫生与热带医学学院资助项目(GWXS20110105)

摘　　要：文章运用迭代算法求出非中心参数最大似然估计的数值解,并与其矩估计做模拟比较,用偏差和均方根误来衡量估计的优劣。结果表明,最大似然估计具有更小的均方根误,尤其是在样本量与自由度较小或者非中心参数较大的情况下。最大似然估计具有更小的均方根误,而且具有泛函不变性、一致性和有效性等优良性质。

关 键 词：非中心参数 最大似然估计 偏差 均方根误 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]