在数据仓库环境中提高数据质量  

作　　者：吴忠[1] 文勇[1] 

机构地区：[1]江西方兴科技有限公司,南昌330025

出　　处：《江西公路科技》2006年第B11期44-47,49,共5页

摘　　要：数据仓库是数据挖掘的重要基础，要提高数据挖掘的质量，就必须提高数据的质量，在数据仓库环境中提高数据质量是一个复杂艰苦的工作，需要持续不断地进行，才能有效地改善数据质量。提高数据质量的方法主要有：入数据仓库前对数据进行数据预处理，特别是其中的数据清洗，它能明显的改善数据质量；在使用一段时间后，要定期对入数据仓库后的数据进行数据刷新、数据过滤等措施，以保证数据仓库中的数据是有效的、最新的，能对人们进行知识决策提供支持。

关 键 词：信息工程 数据仓库 数据质量 数据预处理 数据清洗 数据刷新 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]