基于GeoSOT网格的遥感影像云量信息精细描述模型  

A Model of Remote Sensing Image Cloud-Cover Fine Description Based on GeoSOT Global Subdivsion Grid

作　　者：席福彪[1] 程承旗[2] 冯洋[3] 

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [2]北京大学工学院,北京100871 [3]中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190

出　　处：《地理信息世界》2014年第3期23-28,共6页Geomatics World

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(61399)资助

摘　　要：针对现有遥感影像缺乏精细化云量描述手段的问题,提出了一种基于GeoSOT网格的遥感影像云量信息精细描述模型。模型建立了遥感影像与GeoSOT网格空间上的映射关系,通过记录每个网格内的影像是否含云,在一定精度上描述云在空间上的分布情况和云量的大小。试验结果表明:该模型能够精细地描述遥感影像云量信息,可实现对影像区域的云量高效检索,提高有云影像使用的效率和影像的可用性。A model of remote sensing image cloud-cover fine description based on global subdivsion grid was proposed, which is able to cope with the problem of lacking fine description of remote sensing image cloud-cover. This model established a geospatial mapping between remote sensing image and GeoSOT grid. By recording each grid whether or not containing clouds, to describe the cloud-cover on the geospatial distribution. Experimental results show that this model can finely describe cloud-cover on the remote sensing image, achieve efficient retrieval of cloud-cover information, and improved efficiency and availability of cloud images usage.

关 键 词：遥感影像 云量信息 

分 类 号：P283.49[天文地球—地图制图学与地理信息工程]