R软件在Bayes统计中的应用  

作　　者：蒋思瑶[1] 

机构地区：[1]辽宁师范大学数学学院,辽宁大连116029

出　　处：《商业经济》2014年第13期93-94,99,共3页Business & Economy

摘　　要：R是一个应用灵活、功能强大的软件,是一套用于统计和图示的环境和语言,非常适合应用于统计分析。Bayes统计是基于总体信息、样本信息和先验信息进行的统计推断,其在各个领域得到了广泛的应用。在R软件中利用扩展包中的函数,可简单高效的完成Bayes统计中的分析和推断,具体应用实例有二项分布模型、泊松分布模型和广义线性模型等。R软件是免费的,可自行到互联网上下载使用,并可与很多常用软件通过借口程序互联,其缺点在于需记住常用命令,且不合适处理超大规模的数据。

关 键 词：R软件 BAYES统计 概率分布 

分 类 号：F623[经济管理—产业经济]