基于BIRCH算法的模糊集数据库挖掘算法  

The Database Mining Algorithm Based on Fuzzy BIRCH Algorithm

作　　者：张蓉[1] 钟艳[1] 

机构地区：[1]四川工程职业技术学院计算机科学系,四川德阳618000

出　　处：《科技通报》2014年第4期47-49,共3页Bulletin of Science and Technology

摘　　要：为开发高效的数据挖掘算法,实现模糊集聚类算法的高效性,将BIRCH聚类算法思想与模糊集算法进行融合。通过对模糊集算法处理的数据进行二次聚类计算,细化群边缘,最后加载判别函数进行数据定位,完成数据挖掘。最后使用KDDCUP2011数据库进行仿真实验,对目标数据进行挖掘,证实了融合BIRCH聚类算法思想的模糊集算法具有可行性,对比改进前的算法在数据挖掘方面效率更高。For the development of efficient data mining algorithms, fuzzy clustering algorithm is efficient, the BIRCH clustering algorithm ideological fusion algorithm with fuzzy sets. Through the fuzzy set algorithm processing data for secondarycluster computing, cluster thinning edge, and finally loaded discriminant function for data positioning, completion of datamining. Finally simulations using KDDCUP2011 database on the target data mining, confirmed the fusion idea BIRCH clustering algorithm fuzzy set algorithm is feasible, before contrast enhancement algorithm in data mining is more efficient.

关 键 词：数据库 挖掘算法 模糊集 BIRCH算法 

分 类 号：TP85[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]