基于粒计算的正态粒集下的格贴近度  

Normal distribution of lattice close-degree based on granular computing

作　　者：马媛媛[1] 孟慧丽[1] 徐久成 朱玛[2] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007 [2]解放军信息工程大学,河南郑州450002

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2014年第8期107-110,共4页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61040037;60873104;U1204609);河南省科技厅科技攻关重点项目(112100210194);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520223;13B520087);河南师范大学青年基金(2012QK21);河南省教育厅教改项目

摘　　要：通过对传统模糊集贴近度公理化定义的改造,使得粒集的格贴近度反映两个粒集之间的接近程度。对实例分析后,给出基于粒计算满足正态分布的一种格贴近度函数及其相关定理和证明,方便实际问题的分析和处理。Through the traditional fuzzy close-degrees axiomatic definition is transformed,it makes the close-degree based on the granular computing.The close-degree can reflect the similarity between the two grain sets.By the analysis of practical problems,it is given based on granular computing satisfy normal distribution of a lattice close-degree func-tion and its related theorems and proofs.It convenient practical problem analysis and processing.

关 键 词：粒计算 正态函数 格贴近度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]