云GIS及其关键技术  

Cloud GIS and its Key Techniques

作　　者：彭义春[1,2,3] 王云鹏[2] 

机构地区：[1]东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系,东莞523106 [2]中国科学院广州地球化学研究所,广州510640 [3]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机系统应用》2014年第8期10-17,共8页Computer Systems & Applications

摘　　要：GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景.分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术:虚拟化技术、分布式数据存储技术(GFS)、虚拟化数据管理技术(Bigtable)、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架.The combination of GIS and clouding computing provides an extensive development prospect for GIS information storage, management, processing and application. The definition of cloud computing and cloud GIS are presented, four application mode and a multi-level architecture model of cloud GIS are proposed. The key techniques, such as virtual technology, distributed data storage technology （Google File System）, virtual data management technology （BigTable）, parallel spatial analysis technology , data and functional interoperability technology as well as deployment model are mainly studied. Finally, an actual application framework of cloud GIS is given.

关 键 词：云计算 云GIS 数据存储 数据管理 并行编程模型 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP311.13[天文地球—测绘科学与技术]