智能算法在汽轮机故障诊断中的应用  

作　　者：王雪娇[1] 

机构地区：[1]黑龙江省电力有限公司检修公司

出　　处：《中国科技投资》2013年第A33期179-180,共2页China Venture Capital

摘　　要：针时概率神经网络进行模式识别时的精度不够高的缺点，提出将人工鱼群算法与概率神经网络相结合的混合优化算法，给出混合算法的实现步骤并建立相应的网络模型．并采用C#和Matlab拘建了一个汽轮机故障诊断系统。诊断系统操作简单、诊断效率高，能够满足实际生产中的工作人员的需求，具有很好的实用性。

关 键 词：人工鱼群算法 概率神经网络 故障诊断 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]