带区间时变时滞的BAM神经网络渐近稳定性  

作　　者：吴海霞[1] 

机构地区：[1]重庆第二师范学院数学与信息工程系,重庆400065

出　　处：《电脑知识与技术》2014年第7期4544-4549,共6页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家自然科学基金（61103211）; 重庆市博士后基金（XM201310）

摘　　要：针对一类具有区间时滞和随机干扰的BAM神经网络的全局渐近稳定性问题,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用随机分析和自由权值矩阵方法,并考虑时滞区间范围,得到了新的稳定性充分条件。该条件能够保证时滞BAM神经网络在均方意义下是全局渐近稳定的,同时适用于快时滞和慢时滞,其适用范围更广。最后,通过一个仿真实例证明了定理的有效性。

关 键 词：双向联想记忆神经网络 全局渐近稳定性 区间时滞 线性矩阵不等式 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]