国际大数据研究主题的可视化分析  

Visualization Analysis of the Achievements in International Big Data Domain

作　　者：王一博[1] 郭鑫[2] 王继民[2] 

机构地区：[1]北方工业大学信息工程学院计算机系,北京100144 [2]北京大学信息管理系,北京100871

出　　处：《数字图书馆论坛》2014年第7期52-57,共6页Digital Library Forum

基　　金：北京市科技计划项目“科学知识图谱方法在新兴产业发展态势分析中的应用研究”(编号:Z121108002212058)资助

摘　　要：随着大数据时代的来临，有关大数据的理论、技术、方法与应用的研究已成为当前产、学、研的研究热点。以Web of Science数据库的文献信息为数据源，对大数据领域的论文关键词进行共词分析，构建高频关键词共现关系网络，可视化地展示该网络的“核心-边缘结构”，通过聚类分析将这一领域的研究内容划分为14个类团，并利用战略坐标图揭示该领域的各个研究主题及其发展趋势，以期为相关研究提供参考。With the explosion of Internet data, the era of big data is coming. Taking WoS （Web of Science） as data source, this paper analyzes the key words of big data domain through co-word analysis, and determines periphery structure of co-word network by using social network analysis, which visual y shows co-word network. We divide the research topic of this field into 14 groups by applying clustering analysis, and reveal the core research topics of big data field by combining with strategic diagram, thus to provide some experience and reference in theory and application of big data.

关 键 词：是为了文献标引工作从报告 论文中选取出 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]