广义半逻辑分布的贝叶斯估计研究  

作　　者：杨群[1] 

机构地区：[1]安阳师范学院工商管理学院,河南安阳455000

出　　处：《统计与决策》2014年第16期19-22,共4页Statistics & Decision

摘　　要：文章探讨了广义半逻辑分布的Bayes估计,推导出2种先验、7种误差损失函数下参数的贝叶斯估计量及相应后验风险估计量。Monte Carlo模拟结果表明,Bayes估计值的精确度及后验风险的大小皆与总体参数有关。同时随着n的增加,Bayes估计值与真实值越来越接近,综合比较来看,Jeffrey先验对数损失函数下贝叶斯估计值表现出较小的后验风险,实际应用中,建议采用这种估计量以减少误差。

关 键 词：广义半逻辑分布 贝叶斯估计 对数损失函数 后验风险 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]