基于多目标遗传算法的水资源优化配置研究--以徐州市为例  被引量:4

Research on Optimal Allocation of Water Resources Based on Multi-Objective Genetic Algorithm——a Case Study of Xuzhou

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作  者:张伟[1] 聂锐[1] 王慧[1] 

机构地区:[1]中国矿业大学管理学院221009

出  处:《江苏社会科学》2014年第3期266-272,共7页Jiangsu Social Sciences

基  金:教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630205),水资源配置中的期权契约设计及其最优策略研究--以南水北调东线为例;中国矿业大学社会科学基金(2009W4),水资源配置中的期权契约设计及其最优策略研究--以南水北调东线为例;中国矿业大学211工程三期重点学科建设项目(A90202),煤炭产业发展战略与煤矿安全管理

摘  要:本文以可持续发展理论为指导思想,以社会、经济和生态环境多目标协调发展为宗旨,构建水资源优化配置模型,借助Matlab工具箱中的多目标遗传算法进行求解,以期获得社会、经济、生态环境协调发展的最佳综合效益。并以徐州市沛县为例进行算例分析,得出沛县2015年规划水平年的水资源优化配置方案,验证了该方法的可行性和有效性,为徐州市水资源的高效利用提供理论借鉴和实践依据。同时本文的研究还对保护南水北调东线工程的顺利实施,促进整个南水北调沿线地区的社会经济发展也有着重要的意义。According to sustainable development theory, the present paper constructs a multiobjec tive optimal model of water resource allocation based on the coordinated development of economy, society and ecological environment, which is solved by genetic algorit

关 键 词:水资源配置 多目标 遗传算法 徐州市 

分 类 号:TV213.4[水利工程—水文学及水资源]

 

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