基于图像处理的汽车指针仪表检测研究  

RESEARCH ON IMAGE PROCESSING-BASED AUTOMOTIVE POINTER INSTRUMENTS DETECTION

作　　者：徐洋[1] 张清蓉 

机构地区：[1]重庆邮电大学汽车电子与嵌入式工程研究中心,重庆400065

出　　处：《计算机应用与软件》2014年第8期219-221,252,共4页Computer Applications and Software

基　　金：重庆市工程技术研究中心建设项目(cstc2011pt-gc3005-1);重庆高校优秀成果转化项目(kjzh11207);重庆市战略性新兴产业专项(渝发改技函[2011]424号)

摘　　要：研究一种基于图像处理技术的汽车指针仪表自动检测系统。在OpenCV的编程环境中,利用图像处理技术,实现图像细化、图像二值化等图像预处理。采用一种改进的概率霍夫变换与RGB颜色通道相结合的方法,实现汽车仪表的指针检测。这种方法能减少运算量,并准确地识别出指针直线。We study an automatic detection system for automotive pointer instruments,which is based on image processing technology. In OpenCV programming environment,we use image processing technology to achieve image thinning,image binarisation and other image pre-processing. By employing an improved method which combines the probabilistic Hough transform and the RGB colour channel,we realise pointers detection for automotive panel. This method can reduce the calculation complexity and accurately identify the pointer straight.

关 键 词：图像处理 图像细化 概率霍夫换 RGB颜色通道 

分 类 号：TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]