一种改进的NAS-RIF水下图像盲复原算法  

An Improved NAS-RIF Blind Image Restoration Algorithm

作　　者：曲李虎 林善明[1,2] 

机构地区：[1]河海大学物联网工程学院,常州213022 [2]河海大学传感网与环境感知重点实验室,常州213022

出　　处：《微处理机》2014年第4期62-65,共4页Microprocessors

摘　　要：提出一种基于空域自适应加权因子的NAS-RIF图像盲复原算法,算法通过在原NAS-RIF算法代价函数中引入空域自适应加权因子,以改善图像复原的逼真和平滑。实验结果表明,改进后的算法信噪比改善增益可以提高2.39dB,复原后图像细节和清晰度有了一定程度的改善。This paper presents an adaptive weighting factor spatial NAS -RIF blind image restoration algorithm,the cost function spatial adaptive weighting factor is introduced in the original NAS -RIF algorithm to improve image restoration realistic and smooth.The experiment results show that the improved algorithm can improve the signal to noise ratio improvement gain 2.39db,and the detail and clarity of the restored image have improved to some extent.

关 键 词：图像复原 非负支撑域受限递归逆滤波算法 加权因子 正则化 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]