基于定步长自然梯度算法盲混合信号分离技术研究  

Research of natural gradient algorithm blind signal separation

作　　者：李留青[1] 陈中良[1] 

机构地区：[1]黄淮学院,河南驻马店463000

出　　处：《电子设计工程》2014年第15期27-29,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：河南省科技攻关计划项目(122102210510)

摘　　要：本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验,通过仿真,验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离中的准确性。比较了不同步长下,自然梯度算法的分离性能,得出步长的选择对算法收敛性及稳态误差的重要性,文章分析了算法在步长变化情况下的收敛速度,稳态性能等。In this paper, using the natural gradient algorithm for blind mixed Fang Bo,sine wave, amplitude modulation wave and noise signal blind separation experiments, simulation, verified the accuracy of the natural gradient blindseparation algorithm in complex signal separation. Comparison of differentsteps, the separation performance of the natural gradient algorithm, thestep size selection on the importance of convergence and steady-state error, this paper analyzes the convergence speed in step variationalgorithm, steady-state performance etc.

关 键 词：盲信号 分离技术 自然梯度算法 稳态性能 收敛速度 

分 类 号：TN911.6[电子电信—通信与信息系统]