人口、经济、技术与碳排放:基于灰色关联度模型的实证分析  被引量:5

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作  者:胡春春[1] 

机构地区:[1]韶关学院经济管理学院

出  处:《企业经济》2014年第8期20-24,共5页Enterprise Economy

基  金:教育部人文社科研究项目"‘四化两型’下湖南产业集群生态升级战略研究"(批准号:11YJC630229);湖南省教育厅人文社科青年项目"低碳经济下中部产业集群生态升级机理及路径研究"(批准号:10B055);韶关市哲学社会科学规划项目"韶关加快城镇化进程研究--基于人口;资源环境与经济协调发展的视角"(批准号:Z2013017)

摘  要:近年来,随着全球气候的变化,碳减排问题已经引起了世界性的关注。一般而言,一个国家或地区的碳排放量是由多种因素决定的,而在诸多影响碳排放的因素中,人口因素发挥着日益显著的作用。本文通过选择较全面的人口因素衡量指标,基于一种较新的灰色关联度模型对影响广东省碳排放的人口、经济、技术因素进行了实证研究。结果表明,经济增长、人口规模、人口城镇化率是影响广东省碳排放量增长的主要因素,而技术水平对广东省碳排放量的影响甚微。With global climate change, carbon emissions have attracted a worldwide attention in the recent years. Generally speaking, the carbon emissions of a country or a region are decided by the interaction of many factors. In many impact factors, the demo- graphic factor plays a more and more important role. The paper selects comprehensive measure indexes of demographic factor, and analyzes the relationship between carbon emissions and population, economy and technology based on a new grey cor- relation model. The results show that the economic growth, population size and population urbanization rate are the main factors affecting the carbon emissions growth in Guangdong Province, while the technical level has a little effect on its carbon emissions,

关 键 词:灰色关联度模型 人口 经济 技术 碳排放 

分 类 号:C924.1[社会学—人口学] F113

 

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