直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择  被引量:4

Choice of investment stock valuations model based on intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process

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作  者:张昊[1] 符策红[1] 张诚一[2] 

机构地区:[1]海南软件职业技术学院信息管理系,海南琼海571400 [2]海南师范大学数学与统计学院,海口571158

出  处:《计算机工程与应用》2014年第15期204-206,260,共4页Computer Engineering and Applications

基  金:国家自然科学基金(No.71140008);海南省重点科技项目基金(No.ZDXM20110047&090802);海南省社会发展科技专项项目基金(No.2011SF003);海口市重点科技项目基金(No.2010072)

摘  要:基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法(简记作IFAHP),并将其应用于投行股票估值模型选择问题,得到了股票估值模型中指标的优劣排序的权重值,是一种实用性较强的股票估值模型评价方法。Based on fuzzy approximation theory of the intuition set, this paper studies transformation method from the intuitionistic fuzzy complementary judgment matrix to the fuzzy approximation matrix, and introduces AHP under the intuitionistic fuzzy environment(IFAHP), and then IFAHP is applied in the choice of investment stock valuations model which gives the weight of the indexes in stock valuations model. After examination, this is a kind of stronger practical method for stock valuations model.

关 键 词:直觉模糊集 模糊逼近 直觉模糊层次分析法 股票估值模型 

分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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