面向多源采购的多级供应链优化配置方法  

An Optimal Configuration of Multi-echelon Supply Chain with Multiple Sourcing Strategy

作　　者：聂笃宪[1,2] 屈挺[1,3] 陈新[1] 雷涛[1] 黄国全[1,3] 

机构地区：[1]广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室,广东广州510006 [2]华南农业大学理学院,广东广州510642 [3]香港大学工业及制造系统工程系

出　　处：《工业工程》2014年第4期54-62,共9页Industrial Engineering Journal

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51105081);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010016);广东省教育厅高等学校人才引进资助项目(11ZK0066);2014年千百十工程省级人才资助项目;广州市科技局"广州市珠江科技新星专项"资助项目(2011J2200017);国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B10)联合资助项目

摘　　要：研究多源采购策略下的多级供应链优化配置问题。针对供应链各级备选供应商数量不确定、且可能大于2个这种问题研究较少的多源采购问题,引入供应商采购比例调控因子(SPCF)并提出基于ANP和TOPSIS的SPCF计算方法,同时以服务时间和实际采购比例为两个主要的决策变量,建立多阶段供应链优化配置模型。提出基于混合编码的改进遗传算法,并对模型求解。最终通过实例验证模型和算法的有效性,并对SPCF进行敏感性分析,得到重要的管理学启示。Based on a multiple sourcing strategy, a research is conducted on the multi-echelon supply chain configuration （SCC） problem. Supply chain with uncertain number of multiple supplier options （such as more than two options） is studied. Sourcing proportion control factor （SPCF） is proposed as a multiple sourcing control mechanism. An approach based on ANP and TOPSIS is put forward to calculate the SPCF. Service time and actual sourcing proportion are adopted as two major decision variables to establish an SCC model for multi-echelon supply chain. An improved Genetic Algorithm using mixed coding method of integer and real variable is proposed to solve the problem. Both the model and the algorithm are verified by demonstrative cases. At last, sensitivity analyses are conducted with a series of SPCF and several managerial insights drawn.

关 键 词：多源采购 供应链配置 采购比例调控因子 改进遗传算法 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] T39[一般工业技术]