检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学计算机学院
出 处:《自动化与信息工程》2014年第3期7-13,41,共8页Automation & Information Engineering
摘 要:电子邮件已成为许多企业开展商务与办公的重要媒介,许多信息都保存在电子邮件系统。对大量邮件的管理,信息分类是一种有效的管理方法,但传统的人工文本分类方式相对静态且耗时较多。针对非结构化的邮件信息管理,提出采用动态分类体系,通过文本挖掘方法,开发一套基于多智能代理架构的电子邮件自动分类系统,提升邮件自动分类的效率。Email has been the very important media for many enterprises business activities, and much more information and knowledge is stored in enterprise email system. Information classification is an effective approach to manage a huge of emails. The traditional method of manual classification costs time. This paper prompts an automatic classification system based on dynamic taxonomy through text mining. This system is constructed on multiple intelligent agents and the efficiency of email classificationis improved.
分 类 号:TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222