检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李丽[1]
机构地区:[1]大连交通大学机械基础实验中心
出 处:《中小企业管理与科技》2014年第25期311-314,共4页Management & Technology of SME
摘 要:在信号复原领域,以奈奎斯特采样率为基准的采样方法往往并不高效。这种状况通常发生在信号本身相对于带宽仅包含有限频率的时候[1]。近年来一些新的采样系统应运而生。本文介绍了一种新的高效采样系统——随机调制系统[2]。该系统比奈奎斯特采样系统更有效,仅需要非常少的样本来复原信号。但这种系统的解法一般采样贪婪算法,该算法无法获取更高的重构精度和更少的采样。为了解决这个问题,本文提出了一种基于凸优化的复原算法——对偶内点算法。实验证明,本文的对偶内点算法不但比贪婪算法更高效,同时在复原信号上也更为精确。
关 键 词:压缩感知 信号复原 稀疏估计 对偶内点法 正交匹配追踪
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
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