GEO-LEO双基地SAR成像算法研究  

GEO-LEO BI-SAR imaging algorithm

作　　者：董众 徐卓异[2] 张善从[1] 

机构地区：[1]中国科学院空间应用工程与技术中心,北京100094 [2]北京卫星信息工程研究所,北京100083

出　　处：《现代电子技术》2014年第16期98-103,共6页Modern Electronics Technique

摘　　要：提出一种基于多普勒贡献比加权的GEO-LEO星载双基地SAR二维频谱求解方法,与现有的频谱求解方法不同,该方法根据加权因子的物理意义,并利用GEO-LEO的轨道参数推导其相应的解析表达式,在没有引入误差的情况下,解决了GEO-LEO双基地SAR的二维频谱表达式求解问题。并与二维尺度变换逆FFT成像算法结合,实现了GEO-LEO双基地SAR对地面目标的精确成像。仿真实验结果表明了算法的优越性。A Doppler distribution weighted method is proposed to solve the two-dimensional spectrum of GEO-LEO Bi-SAR imaging system. Different from the existing methods,this method deduces the corresponding analytical expression according to the physical significance of weight factor and the orbital parameters of GEO-LEO satellites. The solution difficulty of the two-di-mensional spectrum expression was overcome without any introducing errors. In combination with an Inverse Scaled Fast Fourier Transformation algorithm,the accurate ground target imaging of GEO-LEO Bi-SAR was realized. The simulation results show the advantages of the imaging method proposed in the paper.

关 键 词：GEO-LEO 双基地SAR 二维频谱 驻相原理 多普勒贡献比 

分 类 号：TN951-34[电子电信—信号与信息处理]