定时截尾情形下指数分布参数的估计  

Estimation of Exponential Distribution Under Type-Π Censoring

作　　者：刘银萍[1] 张雨嫡 秦青[1] 

机构地区：[1]吉林师范大学数学学院,吉林四平136000

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》2014年第3期68-70,共3页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家外国专家局项目(L20122200048)

摘　　要：本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.This paper deals with the MLE of exponential distribution under type-Π censoring. The asymptotic normality and its strong consistency are proved,and the further asymptotic properties of estimation are given. These results have a universal significance about the parameter estimation of other population distributions.

关 键 词：定时截尾 极大似然估计 极限分布 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]