基于两阶段双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策  被引量:4

Decision-making based on two-stage bi-level multi-objective particle swarm optimization algorithm for power transmission and transformation project approval

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作  者:徐凯[1] 陈宏伟[2] 孙可 江全元[1] 丁晓宇[2] 郑朝明 

机构地区:[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027 [2]浙江省电力设计院,浙江杭州310012 [3]国家电网浙江省电力公司,浙江杭州310007

出  处:《电力自动化设备》2014年第9期112-117,共6页Electric Power Automation Equipment

基  金:国家自然科学基金资助项目(51137003);教育部博士点基金资助项目(20120101110081)~~

摘  要:建立输变电工程两阶段多目标决策评价模型,该模型包括立项和决策2个阶段,以及电网的安全性、经济性、环境友好性、适应性和协调性5个指标;提出双层多目标粒子群优化算法,求解模型的Pareto最优解,最后用综合评价方法选出最优实施方案。算例分析结果验证所提模型的正确性和有效性。A two-stage multi-subject decision-making model is built for the approval of power transmission and transformation projects and the determination of implementation scheme,which includes two stages (project approval, decision-making) and five indices (security, economy, environmental friendliness, adaptability, coordination). A two-stage multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed to calculate the optimal Pareto solution of the model. A comprehensive evaluation method is adopted to select the optimal implantation scheme. Case study demonstrates the validity and effectiveness of the proposed model.

关 键 词:输变电工程 决策 模型 双层多目标粒子群优化 优化 综合评价 

分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

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