埋弧炉生产高碳锰铁的SPSS分析研究  

Research on High Carbon Ferromanganese Production by Submerged Arc Furnace Based on SPSS

作　　者：王俊勇[1] 卿山[1] 王华[1] 樊刚[1] 杨妮[1] 李文涛[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学冶金与能源工程学院复杂有色冶金清洁利用国家重点实验室,云南昆明650093

出　　处：《工业加热》2014年第4期17-19,共3页Industrial Heating

基　　金：国家自然科学基金(51064015)

摘　　要：对于目前高碳锰铁生产的高物耗、高能耗的问题,通过SPSS软件对生产进行了分析。以某铁合金厂埋弧炉生产数据为对象,对生产系统进行建模,得出了以锰回收率为因变量,入炉锰矿品位为自变量的指数回归模型,从而对实际运行有指导作用。For the high matter consumption, high energy consumption about the current production of high carbon ferromanganese, analyzes production via the software of SPSS. Based on the submerged arc furnace operating data, it obtains the index regression model based on manganese recovery rate as the dependent variable, the grade of manganese ore into the furnace as independent variables, this method plays an important role in guiding the actual operation.

关 键 词：高碳锰铁 SPSS 锰回收率 指数回归模型 

分 类 号：TQ534[化学工程—煤化学工程]