中国省际GDP强影响性特征及其形成机制研究  

Influence Diagnostics of China's Provincial GDP and Formation Mechanism

作　　者：周建[1] 张敏[1] 

机构地区：[1]上海财经大学经济学院

出　　处：《统计研究》2014年第9期37-43,共7页Statistical Research

基　　金：国家自然科学基金(71071092;70801040);2011年度教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0680);上海市浦江人才计划资助(11PJC065)阶段性成果

摘　　要：本文采用最新前沿的宏观经济数据诊断和空间面板模型理论与方法,对我国30个省(西藏除外)1999-2011年的省际GDP强影响性特征进行了实证分析,在此基础上,进一步进行B-N分解深入研究了其形成机制。主要结论表明:我国省际GDP不仅空间关联,而且存在着显著的强影响性特征,每一年样本信息对样本期内全部信息的影响程度和大小存在着差异。同时,我国省际GDP强影响性特征具有极其显著的形成机制,随机性成分是造成强影响性的主要根源,周期成分也产生较为重要的影响。以上结论对于我国省际GDP强影响性特征判断具有十分重要的政策含义,对于进一步熨平经济波动、实现宏观经济的平稳较快增长具有十分重要的现实借鉴意义。This paper uses the latest diagnostic theory for macroeconomic data and spatial panel data models, has an empirical analysis on influence diagnostics of China＇ s provincial GDP, which contain the data of 30 provinces from 1999 to 2011, and further takes the Beveridge-Nelson decomposition to explore its formation mechanism. The main results are： China＇ s provincial GDP have significant spatial effect and influential observations, and the sample of every year has different impact on the whole sample. Meanwhile, influential observations of China＇ s provincial GDP have significant formation mechanism, the stochastic component is the main source and cycle component also plays an important part. The above results have very important policy implications, and further give practical reference for government to smooth fluctuations in economy and improve macroeconomic policy-making to achieve stable and rapid growth.

关 键 词：省际GDP 强影响性 空间效应 形成机制 COOK距离 

分 类 号：F222.33[经济管理—国民经济]