中国高龄人口死亡率随机波动趋势分析  

Analysis of Stochastic Volatility and Trend of Chinese Elderly Mortality

作　　者：王晓军[1,2] 赵明[3] 

机构地区：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心 [2]中国人民大学风险管理与精算中心 [3]中国人民大学统计学院

出　　处：《统计研究》2014年第9期51-57,共7页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金重大项目"我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究"(13&ZD164);国家自然科学基金项目"社会保障预算管理研究"(71173230)的资助

摘　　要：本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善产生的原因入手,采取Monte Carlo方法建立中国高龄人口死亡率随机波动趋势模型。通过对不同死亡率改善原因进行组合,从中选取最优模型来探究死亡率的随机趋势性与波动性的关系,更好地克服了死亡率普遍被低估的事实,使得对未来死亡率的预测更加准确、可信。This paper takes the males aged 70 as a representative of the elderly and presents an empirical analysis of stochastic volatility and trend of mortality based on the data of the year 1996 -2010 from the National Bureau of Statistics. Considering the limited and incomplete mortality date in China, we give up the traditional Lee-Carter model and use Monte Carlo method to build stochastic mortality models by analyzing the reasons of mortality improvement. By comparing combination models with different mortality improvement reasons, we study on the relationship between stochastic mortality volatility and trend, and then select the best model as mortality projection model. It can overcome the mortality underestimate and makes the future mortality prediction more accurate and reliable.

关 键 词：死亡率改善 随机趋势性 随机波动性 

分 类 号：C812[社会学—统计学]