关于多维指标抽样调查中删除指标的均值估计  

Mean Estimation of Deleted Variables in Multi-index Sampling Survey

作　　者：王佐仁[1] 石倩[1] 

机构地区：[1]西安财经学院统计学院,陕西西安710100

出　　处：《统计与信息论坛》2014年第8期14-19,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：全国统计科学研究计划项目<工业经济数据质量评估方法研究>(2011LZ036);国家社会科学基金项目<基于多因素的空间抽样设计理论与应用研究>(13BTJ006)

摘　　要：针对多维度指标抽样调查情况,运用多变量幂函数逼近理论,对多指标中删除的指标构造出一类依赖于保留指标的估计量,通过对其性质的讨论,得出了该估计量的抽样误差与样本量的倒数同阶的结论。在抽样调查的实际应用中,可以根据给定的抽样误差,对部分指标进行调查,未被调查指标的均值通过调查指标值的估计去实现,从而达到了解全部指标信息的目的。In this paper ,we construct a kind of estimators which depends from the retention index to the delete indicators index , using multi variable power function approximation theory in the multi dimension index survey .By discussing its properties we draw a conclusion that the estimated amount of sampling errors and the reciprocal of sample size is in the same order .In the practical application of the sampling survey ,according to a given sampling error ,the unknow n indexes can be estimated by the mean of survey indicators ,in order to reduce the investigation index .

关 键 词：多维指标抽样 估计量 抽样误差 最小二乘估计 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计] C811[理学—数学]