采用机动飞行的蝙蝠算法  

Bat algorithm by using maneuver flight

作　　者：王文[1] 王勇 王晓伟[1] 

机构地区：[1]广西民族大学信息科学与工程学院,南宁530006 [2]广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006

出　　处：《计算机应用研究》2014年第10期2962-2964,2989,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074185);广西自然科学基金资助项目(0832084);广西高等学校科研资助项目(201202ZD032)

摘　　要：针对基本蝙蝠算法存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出了采用机动飞行的蝙蝠优化算法。该算法中每只蝙蝠根据其当前在群体中位置的优劣情况选择不同的飞行模式,处于较优位置的蝙蝠选择机动飞行模式,随机变轨逐步向群体最优位置靠近捕获猎物;而处于较差位置的蝙蝠选择非机动飞行方式,随机移动捕获猎物。为表明所提出算法的有效性和正确性,通过九个典型的基准函数优化实验测试,实验结果表明,该算法具有较好的优化精度和较好的全局搜索能力。According to the problem that bat algorithm （BA） is easy to fall into local optimum and converge slowly in the later period, this paper presented an improved bat algorithm by using maneuver flight, in which each bat chose different flight strat- egy according its state at present. Bats in the superior position chose maneuver flight mode, it captured prey by changing orbit randomly to close to the best position of the group, while bats in poorer position chose non-maneuver flight mode to move ran- domly and capture prey. In order to prove the algorithm＇ s validity, it tested nine typical benchmark functions optimization. The experiment results show that the proposed algorithm has a better optimization precision and strong global searching capa-bility.

关 键 词：蝙蝠算法 机动飞行 基准函数 最优值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]