基于自适应分块的动态场景HDR图像合成算法  

Adaptive patch-based algorithm for dynamic scenes HDR image generation

作　　者：李艳梅[1] 罗建[1] 李薇[1] 朱力强[1] 

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,四川南充637002

出　　处：《计算机应用研究》2014年第10期3188-3191,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划重点资助项目(2007AA010407);四川省教育厅重点项目(13ZA0011);四川省科技厅基础项目(2010JY0151);四川省科技厅支撑项目(2012GZ0020);西华师范大学科研基金资助专项(13C001)

摘　　要：通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法,自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值,最终达到混淆去除的目的。同时,利用Gaussian中心函数窗口滤波,去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹。实验结果表明,该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题。This paper proposed a method based on gradient-ascent optimization perform adaptive patch-block, and combined multi-exposure images gradient domain information to detect motion and generate fusion weights for ghost removal. Then it fil- tered fusion image by Gaussian-center blend function to smooth the block boundary artifacts. The enhanced results show that the proposed method is fast and effective for muhi-exposure fusion generating HDRI without ghost.

关 键 词：高动态范围成像 多曝光融合 混淆去除 自适应分块 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]