大数据时代下机场客户关系分析与实施模式研究  

作　　者：杨飞[1] 徐平 张卓剑 樊重俊[3] 谢浩[1] 何蒙蒙[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院 [2]上海机场(集团)有限公司信息管理部 [3]上海理工大学管理学院信息管理系

出　　处：《电子商务》2014年第9期16-17,共2页E-Business Journal

基　　金：上海市教育委员会科研创新重点项目(No.14ZZ131);上海机场(集团)有限公司科研项目

摘　　要：客户关系是机场与航空公司长期关注的重要指标,讨论航空公司客户管理管理的文献较多,但关于机场客户关系的讨论很少。大数据时代的到来,将给机场提高客户服务水平带来了新的机遇与挑战。本文结合大数据时代的特点,对机场客户关系进行研究。借鉴航空公司客户分析模型,给出了机场客户分析模型:分析客户在指定机场的最近乘机时间间隔、累计乘机次数、在机场平均滞留时间、机场消费情况等指标,对客户进行划分。文章通过初步探讨将大数据时代下的云技术与CRM系统结合运用于机场的客户关系实施中,为机场向"服务机场"转型提供帮助。

关 键 词：机场 客户价值 大数据 云技术 

分 类 号：F562[经济管理—产业经济] F274F49