基于快速聚类方法的30m分辨率中国土地覆盖遥感制图  

作　　者：胡娈运[1] YanLei CHEN 徐玥[3] 赵圆圆[1] 俞乐[1] 王杰[4] 宫鹏[1,2,4] 

机构地区：[1]清华大学地球系统科学研究中心、地球系统数值模拟教育部重点实验室,北京100084 [2]Department of Environmental Science,Policy and Management,University of California,Berkeley,CA 94720-3114,USA [3]北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875 [4]中国科学院遥感与数字地球研究所、遥感科学国家重点实验室,北京100101

出　　处：《中国科学：地球科学》2014年第8期1621-1633,共13页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家高技术研究发展计划前沿项目(编号:2009AA12200101);清华大学国际合作项目(编号:2012Z02287)资助

摘　　要：大范围遥感土地覆盖制图通常费时费力.本文采用一种基于特征空间变换的快速聚类方法(CBEST)对覆盖中国的508景Landsat Thematic Mapper(TM)影像进行土地覆盖制图.将中国划分为50个生态分区,每个生态分区内采用CBEST方法对TM影像进行快速聚类,CBEST平均聚类时间约为每2 min一景;通过对自动获得的光谱簇人工土地覆盖类型识别,归并光谱簇,绘制30 m空间分辨率的中国土地覆盖图,统计土地覆盖类型面积,生成主要土地覆盖类型专题图.采用2159个分布全国的验证样本对制图结果进行精度验证,得到总体精度为71.7%,Kappa系数为0.641.与当前两套全球地表覆盖产品(FROM-GLC和GlobCover 2009)的局部对比表明CBEST分类结果在各类型土地覆盖面积统计及视觉效果上存在优势.

关 键 词：土地覆盖 遥感制图 CBEST LANDSAT TM 

分 类 号：P283.8[天文地球—地图制图学与地理信息工程]