自然场景下的模糊图像类型识别  

作　　者：谢晴[1] 

机构地区：[1]梧州学院信息与电子工程学院

出　　处：《电子世界》2014年第19期92-93,共2页Electronics World

基　　金：梧州学院校级一般项目(编号2013C001)。

摘　　要：准确的获取模糊图像的退化原因和退化类型是复原模糊图像的关键。利用运动模糊和散焦模糊两种最常见模糊图像频谱图的差异，提出对频谱图进行预处理后，计算伸长度这一几何形状特征参数，通过设定阈值实现模糊图像类型识别的算法。实验仿真采用了自然场景下拍摄获得的真实模糊图像，结果表明算法能有效、准确地识别出模糊类型。

关 键 词：自然场景 模糊类型 伸长度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]