基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究  

Research on Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on EMD Decomposition and Resonance Demodulation

作　　者：左庆林[1,2] 马怀祥[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043 [2]天津市地下铁道运行有限公司,天津300051

出　　处：《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》2014年第3期59-63,共5页Journal of Shijiazhuang Tiedao University(Natural Science Edition)

基　　金：河北省教育厅自然科学重点项目(zh2011215)

摘　　要：在介绍滚动轴承的故障机理的前提下,采用振动信号分析法对滚动轴承状态监测和故障诊断进行研究。通过LabVIEW编程,应用EMD分解和共振解调相结合的方法,对振动信号进行分析,获取有用故障特征,进而确定故障类型。This paper introduces the fault mechanism of the rolling bearing , uses the vibration signal analy-sis method to research rolling bearing condition monitoring and fault diagnosis .Through the LabVIEW program-ming , combining the EMD decomposition and resonance demodulation , the vibration signal is analyzed , and use-ful fault features are obtained to confirm the fault types .

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 共振解调 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]