基于改进云模型的网络信息系统可生存性预测  

A prediction algorithm based on improved cloud model for survivability of network information system

作　　者：刘延华[1] 陈国龙[1] 吴瑞芬[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2014年第4期524-530,共7页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：国家科技部科研资助项目(2009GJC40027);福建省自然科学基金资助项目(2012J01265);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州市科技计划资助项目(2013-G-94)

摘　　要：网络信息系统的可生存性预测研究对提高网络服务质量有重要作用.针对可生存性评价指标和评价数据的不确定性,提出一种基于改进云模型重心评判法的定性规则提取方法,利用提取的规则构造一个多层次可生存性预测规则推理器,对网络信息系统的可生存性进行不确定性推理.实验结果表明,所提出的新方法具有较好的可用性.How to predict survivability of network information system is significant for improving net- work service quality. Based on cloud gravity center and rules extraction method of qualitative, a multi -leveland efficient algorithm for predicting survivability is proposed in this paper. Experimental results demonstrate that the algorithm proposed is rather efficient for predicting survivability in network information system.

关 键 词：可生存性预测 不确定性 云模型 云重心 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]