检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩玲[1] 张立斌[1] 安颖[2] 李春荣[3] Sohel Anwar
机构地区:[1]吉林大学交通学院,长春130022 [2]湖南大学汽车工程学院,长沙410000 [3]吉林农业大学工程技术学院,长春130000 [4]美国普渡大学机械学院,印第安纳州46202
出 处:《吉林大学学报(工学版)》2014年第5期1247-1252,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基 金:国家自然科学基金项目(50775094)
摘 要:针对无级变速器(CVT)电液控制系统软件开发过程中DNR离合器控制效果一致性的问题重点进行了分析。由于参数的多样性、不确定性和时变性导致了DNR湿式离合器开环控制存在一定难题,在分析其结合过程的基础上,针对半离合点和滑摩过程的控制提出了一种自学习方法。该方法将涡轮加速度作为目标,构建了李亚普诺夫判据的二次型性能方程,制定了学习规则,从理论上确保了自学习过程的渐进收敛性。为验证上述自学习控制算法在实际应用过程中的有效性,本文在ETAS软件中对上述控制算法进行了建模,并利用快速原型仿真工具对上述算法在实车上进行了测试,试验表明应用效果良好。The control consistency of Drive-Neutral-Reverse (DNR) clutch in the software development of the electric-hydraulic control system of Continuous Variable Transmission (CVT) is analyzed. The parameter diversity, uncertainty, and time-varying introduce difficulties to the open-loop control of DNR clutch. Regarding the filling time and the slipping process, a self-learning method is proposed, which takes the smooth turbine acceleration as the target. The learning rule is derived from the Lyapunov argument. The asymptotic convergence of the self-learning process is theoretically proved. To verify the effectiveness of the learning control algorithm in practical application, the control algorithm modeling is set up in the ETAS software, and the control algorithm is tested using rapid prototype simulation on real vehicle. The test results indicate that application effect of the control method is good.
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